战略、产品与系统架构
EPFL 博士,研究方向涵盖计算机体系结构与异构系统协同优化;参与 CPU 微架构、AI 加速器系统建模及大模型推理能效研究。
ABOUT VELOXIS AI
杭州微路智能科技有限公司(VELOXIS AI)面向 AI 推理自研 GPNPU 架构,以 FusionCore、ScaleNoC 和 TileFlow 构建统一技术体系,推进 AI 计算与互联 IP,并开发 VLX 系列加速产品。

TEAM
从体系结构、芯片工程到编译系统,团队覆盖完整实现链路。
EPFL 博士,研究方向涵盖计算机体系结构与异构系统协同优化;参与 CPU 微架构、AI 加速器系统建模及大模型推理能效研究。
浙江大学博士生导师,UCSD 博士,专注 AI 芯片架构、近存计算、混合精度计算与片上互连;负责 FusionCore 等核心模块的技术路线与研发。
清华大学集成电路工程硕士,具有 RTL、综合、物理实现、PPA 分析和多工艺节点流片经验,负责芯片架构与工程验证。
密歇根大学博士,浙江大学教授,研究方向包括设计自动化、低功耗芯片及设计制造协同,参与长期技术路线与架构评审。
工程与运营骨干覆盖编译器、物理实现、签核与流片、项目管理及客户交付,为候选人的工程成长提供直接带教。
WHAT WE BUILD
从芯片项目到设备产品,复用计算、互连、编译和验证体系。
提供 FusionCore 计算 IP、ScaleNoC 互连 IP,以及子系统与定制设计服务。
推进 VLX-64 加速卡与工程模组,并以 VLX-512 作为后续高容量产品路线。
WORK WITH US
面向芯片设计公司、设备厂商和软件团队,共同推进 IP 交付、芯片集成和产品落地。