VLX SERIES

为既有设备补充本地大模型推理能力。

VLX-64 以外挂式加速卡和工程模组形态,为工控机、算力盒、智能终端和机器人增加端侧推理能力,不要求更换原有 CPU、操作系统和业务软件。

M.2 / USB · Edge inference

VLX-64

首代端侧加速产品路线,面向主流端侧模型和稀疏 MoE 部署评估。提供 M.2 加速卡与 USB 工程模组形态。

  • M.2:8 / 16 / 32GB
  • USB 工程模组:16GB
  • 64 TFLOPs FP4 设计峰值
  • 约 12W 整板功耗设计目标
PCIe / Terminal · Future roadmap

VLX-512

面向工作站与更大容量边缘场景的后续路线,采用 PCIe 加速卡和本地推理终端两种规划形态。

  • 512 TFLOPs FP4 远期设计目标
  • 128GB 内存配置方向
  • 面向更大模型与工作负载
  • 首发工程以 VLX-64 为主线

以上包含设计目标与规划信息,不代表样片实测结果;接口、功耗、软件兼容性和性能以正式工程版本为准。

FORM FACTORS

面向不同设备形态的加速方案。

首发路线覆盖 M.2 与 USB 工程模组,后续向 PCIe 卡和本地推理终端扩展。

VLX-64 M.2 accelerator
VLX-64 M.2 加速卡
VLX-64 USB engineering module
VLX-64 USB 工程模组
VLX-512 PCIe accelerator roadmap
VLX-512 PCIe 加速卡路线
VLX-512 local inference terminal roadmap
VLX-512 本地推理终端路线

INTEGRATION

保留原有平台,扩展 AI 算力。

从主机接口、驱动、模型适配到运行时,按真实设备和模型工作负载评估集成方式。

现有设备

保留 CPU、系统、业务应用与设备控制。

硬件接入

根据接口、供电、散热和空间条件完成集成。

模型适配

完成模型、量化、算子编译与运行时适配。

工作负载验证

通过真实任务评估吞吐、时延与部署效果。

START A CONVERSATION

带着设备和模型来评估。

告诉我们目标设备、模型规模、接口和部署约束,团队将据此判断产品配置与集成路径。

联系与合作